Para el futuro de la economía política de la inteligencia artificial (IA), y de hecho, el futuro de los gigantes tecnológicos actuales, es fundamental saber si la IA es o no una tecnología centralizadora. Sin embargo, cuando pasamos a la investigación existente sobre el impacto de la IA en la economía, casi toda la atención se ha centrado en lo que podríamos llamar el canal de automatización / productividad, con una discusión orientada hacia el cuándo y cómo se automatizará la difusión del aprendizaje automático y si aumentarán los trabajos existentes. En esta lectura, la IA es simplemente otra tecnología que aumenta o ahorra trabajo en una larga lista de tecnologías. Se ha prestado mucha menos atención a cómo la naturaleza de la IA actual puede facilitar la concentración de capital, pero esta negligencia tiene importantes consecuencias. Por ejemplo, uno de los argumentos comunes de los defensores de los gigantes tecnológicos actuales es que su poder monopolístico es más precario de lo que parece debido a la amenaza siempre presente de una innovación disruptiva. El monopolio del ‘mainframe’ de IBM perdió frente a los ordenadores personales. La potencia informática personal de Microsoft perdió ante los dispositivos móviles; y los monopolios actuales eventualmente verán una interrupción similar. Sin embargo, si las próximas tecnologías importantes son, por ejemplo, intensivas en capital y tienen grandes barreras de entrada, entonces tenemos buenas razones para creer que la disrupción es poco probable. Por lo tanto, comprender la economía política de la IA es esencial para comprender la estabilidad del equilibrio de poder actual, y también para determinar cómo los gigantes tecnológicos están consolidando el poder y actuando estratégicamente en la actualidad. Este conocimiento también es crucial para nuestra comprensión de cómo se desarrollará la centralización del capital en la economía global a medida que las plataformas estadounidenses y chinas se expandan por todo el planeta. En respuesta a esta brecha en la literatura, en esta sesión hemos examinado la cuestión de la centralización de la IA a la luz de tres entradas clave: datos, computación y trabajo. Cada uno de estos puntos clave ofrece información importante sobre la economía política global de la IA y sus trayectorias futuras.